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FachbereichKI im Controlling

KI im Controlling: von Zahlenfriedhöfen zu klaren Entscheidungen.

Im Mittelstand ist Controlling oft ein Nebenjob: Monatsende, Exporte aus Buchhaltung, Warenwirtschaft und CRM, dann viel Excel. Bis der Bericht fertig ist, sind die Zahlen schon wieder alt. KI-Agenten holen die Daten zusammen, erstellen Auswertungen und erklären Auffälligkeiten in klaren Worten – so siehst du früher, wo dein Unternehmen steht.

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01 Ausgangslage

Was im Bereich Controlling Zeit kostet.

  • 01

    Daten zusammenführen

    Zahlen aus Buchhaltung, Warenwirtschaft, Zeiterfassung und CRM exportieren, bereinigen und in eine Tabelle bringen.

  • 02

    Monatsberichte bauen

    Jeden Monat dieselben Tabellen und Diagramme aktualisieren, Formeln prüfen, Folien anpassen.

  • 03

    Abweichungen erklären

    Warum liegen die Kosten über Plan? Die Antwort steckt oft in einzelnen Buchungen, die erst jemand finden muss.

  • 04

    Spontane Fragen beantworten

    Die Geschäftsführung will kurzfristig wissen, wie sich ein Kunde oder ein Produkt entwickelt. Schon wieder eine neue Auswertung.

02 Agenten im Einsatz

3 KI-Agenten für Controlling.

Beispiele, die wir umsetzen. Welcher Agent bei dir zuerst startet, zeigt der KI-Check.

  1. Agent 01

    Daten-Agent

    Holt regelmäßig Zahlen aus deinen Systemen, prüft sie auf Lücken und Ungereimtheiten und führt sie an einem Ort zusammen. Das ist die Basis für alle Auswertungen.

    Start
  2. Agent 02

    Berichts-Agent

    Erstellt Monats- und Wochenberichte nach deiner Vorlage und schreibt eine kurze Zusammenfassung dazu: Was lief gut, was weicht ab, wo lohnt ein genauerer Blick.

    Start
  3. Agent 03

    Frage-Agent

    Beantwortet Fragen in normaler Sprache, etwa „Wie haben sich die Materialkosten im letzten Quartal entwickelt?“, und zeigt, aus welchen Daten die Antwort stammt.

    Start

Heute

Der Monatsbericht kommt erst Mitte des Folgemonats. Bis die Geschäftsführung merkt, dass ein wichtiger Kunde weniger bestellt, ist schon wieder ein Monat vorbei.

Mit Agent

Kurz nach Monatsende liegt der Bericht vor, mit dem Hinweis: Ein wichtiger Kunde bestellt seit einigen Wochen weniger. Die Geschäftsführerin greift zum Telefon, bevor aus dem Rückgang ein Verlust wird.

Beispielhafte Szene. Was ein Agent bei dir konkret übernimmt, hängt von deinen Abläufen ab.

03 Sicher umsetzen

Worauf es bei KI im Controlling ankommt.

Auf Basis der Zahlen aus dem Controlling triffst du Entscheidungen. Deshalb müssen sie stimmen – und nachvollziehbar sein.

  • Nachvollziehbar statt Blackbox

    Jede Auswertung zeigt, aus welchen Quellen sie stammt. So kann dein Team Ergebnisse prüfen, statt ihnen blind zu vertrauen.

  • Saubere Datenbasis zuerst

    Sind Stammdaten uneinheitlich, führt auch die beste KI in die Irre. Oft ist das Aufräumen der Daten der wertvollste erste Schritt.

  • Entscheidungen bleiben bei dir

    Agenten liefern Analysen und Hinweise. Was daraus folgt – Budget, Preise, Personal –, entscheidet die Geschäftsführung.

04 Flugplan

So bringen wir KI in dein Controlling.

  1. Stage 01 · T-30

    Countdown

    Workshop „KI-Agenten im Unternehmen“: Dein Team versteht KI und erfüllt die Schulungspflicht nach EU AI Act.

    ab 1.500 €
  2. Stage 02 · T-10

    Launchpad

    Wir analysieren deine Abläufe und priorisieren, wo Agenten am meisten Zeit sparen.

    ab 4.000 €
  3. Stage 03 · T-0

    Liftoff

    Dein erster Agent geht mit Vicki live – angebunden an deine Systeme, mit Rechten und Schulung.

    ab 3.000 €
  4. Stage 04 · T+

    Orbit

    Betrieb, Monitoring und monatlicher Bericht. Neue Agenten kommen Schritt für Schritt dazu.

    ab 1.500 €/Monat

05 Bordfunk

Fragen zu KI im Controlling.

Kann ChatGPT im Controlling nicht einfach meine Excel-Datei auswerten?

Für eine einmalige Analyse ist das möglich. Vertrauliche Geschäftszahlen gehören aber nicht in ein frei zugängliches Chat-Tool. Ein Agent arbeitet in einer abgesicherten Umgebung, greift direkt auf deine Systeme zu und liefert Auswertungen regelmäßig – ohne dass jemand Dateien hochladen muss.

Brauchen wir dafür ein Business-Intelligence-System?

Nicht unbedingt. Business Intelligence meint Software, die Unternehmensdaten auswertet und darstellt. Habt ihr so etwas schon, bauen Agenten darauf auf. Wenn nicht, starten wir oft schlanker mit den Systemen, die ihr bereits nutzt.

Rechnet die KI auch richtig?

Die eigentlichen Berechnungen laufen wie gewohnt in Datenbanken und Tabellen, nicht im Sprachmodell. Die KI holt Daten, ordnet sie ein und formuliert. Stichproben durch dein Team gehören trotzdem dazu.

Lohnt sich das auch ohne eigene Controlling-Abteilung?

Gerade dann. Wo niemand hauptberuflich Controlling macht, bekommst du mit einem Agenten regelmäßig einen klaren Überblick, ohne dass jemand jeden Monat Tabellen baut.

Startfenster offen · T-minus 30 Min

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Porträt von Kay Fleischmann

Dein Ansprechpartner

Gründer und Geschäftsführer

Kay Fleischmann

  • 20 Jahre Erfahrung
  • Master of Science in Informatik

Kay bringt 20 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Digitalisierung mit und hat einen Master of Science in Informatik. Mit ROCKET9 bringt er KI-Agenten dorthin, wo sie im Mittelstand echte Arbeit übernehmen.